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西安海克易邦光电科技有限公司
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视觉定位的方法包括特征匹配、结构光、深度学习等。特征匹配是通过提取图像中的特征点，并与已知的特征点进行匹配，从而确定物体或场景的位置和方向。结构光是通过投射光线或光栅，然后根据光线的变化来计算物体或场景的位置和方向。深度学习是通过网络模型学习图像和位置之间的关系，从而实现对物体或场景的定位。
视觉定位的可扩展性是指其在处理不同场景和物体时的适应能力。不同的场景和物体可能具有不同的特征和结构，需要相应的算法和模型来进行处理。具有较高可扩展性的视觉定位能够适应不同的场景和物体，并提供准确的定位结果。
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